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💡 一句话概括：Dynamic SubAgents 把「子 Agent 编排」从主 Agent 逐回合的隐式推理升级为一段在沙箱里确定执行的编排代码。主 Agen...

一句话概括：A2A（Agent2Agent）是 Google Cloud 于 2025 年推出的开放协议，用于解决多个 AI Agent 之间如何互相发现、通信与协...

一句话概括：MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是 Anthropic 于 2024 年 11 月开源的开放协议，用于解决大模型 ...

现在主流的 RAG 方案都是使用全文检索结合向量检索的混合检索方案，兼顾关键词和语义的匹配效果。 混合检索完整流程在真实的 RAG 场景中，用户提问的表达方式千变万...

MemGPT（Letta） 📚 https://docs.letta.com/guides/get-started/intro/ 核心理念将 LLM 的固定上下文...

构建AI智能体 7.1 智能体（Agent）简述基于大语言模型的上层应用，已经从基于提示词、无状态、无计划和无记忆的阶段，进入到了更加复杂的阶段，这个阶段需要结合工...

了解工具集成、函数调用和MCP 早期有些人寄希望于大模型能力提升能实现 AGI，但是现在慢慢地发现，工具调用才是现阶段模型最需要的，工具调用也是大模型与外界交互的一...

深入理解RAG技术的原理和实现方法 5.1 RAG 基础与原理5.1.1 RAG 基础概念检索增强生成（RAG，Retrieval-Augmented Genera...

构建智能的记忆管理和持久化机制 4.1 基础理论我们先来灵魂一问，为什么需要这个东西？最大的原因是没有记忆模块的话，大模型会是一个记不住任何东西的模型，没有办法解决...

了解主流提示词技术，利用提示词完成各类任务 3.1 核心提示词技术2020 年 OpenAI 就已经在这篇论文中提到了 Zero-shot, One-shot, F...